{
"cells": [
{
"cell_type": "markdown",
"metadata": {},
"source": [
"# Анализируем структуру расходов субъектов федерации по госзаказу на основе отчётов об исполнении бюджетов"
]
},
{
"cell_type": "markdown",
"metadata": {},
"source": [
"Цель работы: \n",
"- разобраться с работой с Excel файлами отчётов об исполнении бюджетов\n",
"- научиться извлекать сведения о структуре госзаказа\n",
"- визуализировать структуру госзаказа\n",
"\n",
"Источники данных: Консолидированные бюджеты субъектов Российской Федерации и бюджетов территориальных государственных внебюджетных фондов в виде годовых отчётов с 2013 по 2018 годы\n",
"\n",
"http://roskazna.ru/ispolnenie-byudzhetov/konsolidirovannye-byudzhety-subektov/\n",
"\n",
"Для работы потребуется установить библиотеки xlrd и tabulate используйте командную строку:\n",
"\n",
" pip install tabulate\n",
" pip install xlrd\n"
]
},
{
"cell_type": "markdown",
"metadata": {},
"source": [
"Импортируем необходимые библиотеки для работы"
]
},
{
"cell_type": "code",
"execution_count": null,
"metadata": {},
"outputs": [],
"source": [
"import sys, os\n",
"import xlrd\n",
"import json\n",
"import pprint\n",
"from IPython.display import HTML, display\n",
"import tabulate\n",
"import pandas as pd"
]
},
{
"cell_type": "markdown",
"metadata": {},
"source": [
"Особенность данных отчётов об исполнении бюджета в том что они в файлах Excel и в разных форматах, меняющихся год от года. Для этого необходимо написать относительно универсальную функцию извлечения данных"
]
},
{
"cell_type": "code",
"execution_count": 1,
"metadata": {},
"outputs": [
{
"ename": "SyntaxError",
"evalue": "invalid syntax (<ipython-input-1-3f18af0e1f80>, line 35)",
"output_type": "error",
"traceback": [
"\u001b[0;36m File \u001b[0;32m\"<ipython-input-1-3f18af0e1f80>\"\u001b[0;36m, line \u001b[0;32m35\u001b[0m\n\u001b[0;31m else:\u001b[0m\n\u001b[0m ^\u001b[0m\n\u001b[0;31mSyntaxError\u001b[0m\u001b[0;31m:\u001b[0m invalid syntax\n"
]
}
],
"source": [
"def exract_report_data(year, filter_vr='', regname_sheet_id=1, regname_cell_coord=[4,3], summ_col_id=6):\n",
" filepath = 'files/%s' % year\n",
" files = os.listdir(filepath)\n",
" fields = ['filename', 'region', 'vr', 'vr_name', 'total', 'vr_share']\n",
" table = []\n",
" for name in files:\n",
" name = name.lower()\n",
" if name[-4:] == '.xls':\n",
" wb = xlrd.open_workbook(filepath + '/' + name)\n",
" sheet = wb.sheet_by_index(regname_sheet_id)\n",
" reg = sheet.cell(regname_cell_coord[0], regname_cell_coord[1])\n",
" datasheet = wb.sheet_by_index(regname_sheet_id+1)\n",
" adict = {}\n",
" data = {}\n",
" total = 0\n",
" for row in datasheet.get_rows():\n",
" if total == 0:\n",
" if type(row[1].value) == type(''):\n",
" if row[1].value.isdigit() and row[1].value == '200':\n",
" total = int(row[summ_coll_id].value)\n",
" continue\n",
" else:\n",
" if row[1].value == 200:\n",
" total = int(row[summ_coll_id].value)\n",
" continue\n",
"# if row[1].value == '200':\n",
" # total = row[6].value\n",
"\n",
"\n",
" if type(row[5].value) == type(''):\n",
" if row[5].value.isdigit():\n",
" vr = int(row[5].value)\n",
" else:\n",
" continue\n",
" else:\n",
" vr = int(row[5].value)\n",
" if vr >= 100:\n",
" if str(vr) not in adict.keys():\n",
" adict[str(vr)] = row[0].value\n",
" v = data.get(str(vr), 0)\n",
" data[str(vr)] = v + row[6].value if type(row[6].value) == float else 0\n",
" for key, value in data.items():\n",
" if filter_vr == '' or filter_vr == key:\n",
" table.append({'filename': name, 'region' : reg.value, 'vr' : key, 'vr_name' : adict[key], 'total' : total, 'vr_value' : value, 'vr_share' : (value * 100.0) / total})\n"
]
},
{
"cell_type": "code",
"execution_count": null,
"metadata": {},
"outputs": [],
"source": [
"extract_report_data('2016', '200', 1, [4,3], 6)\n"
]
},
{
"cell_type": "code",
"execution_count": null,
"metadata": {},
"outputs": [],
"source": [
"extract_report_data('2018', '200', 0, [5,3], 6)"
]
}
],
"metadata": {
"kernelspec": {
"display_name": "Python 3",
"language": "python",
"name": "python3"
},
"language_info": {
"codemirror_mode": {
"name": "ipython",
"version": 3
},
"file_extension": ".py",
"mimetype": "text/x-python",
"name": "python",
"nbconvert_exporter": "python",
"pygments_lexer": "ipython3",
"version": "3.6.7"
}
},
"nbformat": 4,
"nbformat_minor": 2
}